新加坡南洋理工大学数据科学硕士

发布时间：2022-06-21 热度：506

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学理学硕士（MSDS）课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。 该计划由计算机科学与工程学院（SCSE）领导和运行。来自其他几所学校的教职员工也积极为该计划做出贡献，以支持数据科学的跨学科风格。

该课程专门为想进行开发、设计和实施数据科学系统和获得深层次理解和数据科学管理（例如数据科学项目管理）、设置规则等学生设置的硕士课程。该计划强调数据科学生态系统，技术和工具，以解决各种应用领域中与现实世界数据科学相关的问题。

　　MSDS计划的独特课程设置如下：

　　1.将社会科学的相关理论和原理与计算驱动的数据科学紧密结合。鉴于数据是由人类或机器生成的，因此考虑任何数据科学问题的社会背景至关重要。因此，核心课程不仅关注计算驱动的数据科学课程，还关注通过考虑各种社会，经济学和行为问题来引导学生现实地看待数据科学问题的课程和项目。提供广泛的选修课程，以解决人们在不同应用领域可能遇到的各种数据类型，以及对心理学和经济理论的更深入的见解，以拓宽知识面。

　　2.全面覆盖数据科学生态系统。在MSDS计划中，我们不只是简单地教授分析。如果您的输入数据肮脏，凌乱且尚未准备好进行分析，则数据分析技术是无效的！我们的课程确保每个学生都经历整个数据科学生态系统-从数据准备到数据可视化，为他们提供全面的数据科学深度和广度。

　　3.必修的Capstone项目为学生提供了实践机会，以实现工业环境或学术界特定领域应用的数据科学生态系统。前者使学生能够解决特定于行业的数据科学问题，而后者则允许学生有机会为非工业最终用户解决此类问题。

　　4.MSDS的跨学科性质由来自不同学校的教师教授的课程提供支持。特别是，名为"数据科学思维"的核心课程将由社会科学学院（SSS）和SCSE的教职员工共同教授。SSS和物理与数学科学学院（SPMS）的教职员工也教授了几门选修课。此外，学生可以参加NTU（不包括SCSE）的任何学校（例如，NBS，SBS，ASE，MAE，EEE，SPMS，SSS，LKC）可能提供的特定于申请领域的选修课。最后，MSDS计划中的顶点项目可以是特定领域的行业参与者，来自不同学校的教职员工和SCSE之间的合作。

课程基本信息：

　　课程名称：MSc Data Science

　　开设院系：工程学院下的计算机科学与工程学院

　　项目时长：全日制正常1.5年，最长3年

　　开学时间：2023年1月

　　学费：58000新加坡元

申请要求：

学术要求：本科以上学历相关背景，有相关工作经验可加分

语言要求：雅思：6.5以上/托福：100以上

GER：不要求

申请时间：

首届是春季入学，即2023年1月入学，网申时间是2022年6月至7月，大约只有2个月的申请时间。

就业方向：

Data Scientist

Data Analyst

Business Intelligence Developer

Applications Architect

Statistician

关键词：新加坡留学,南洋理工大学,数据科学硕士