世界排名48位！麦考瑞大学未来就业核心领域「人工智能」硕士课程介绍

发布时间：2025-03-10 热度：31

　　未来就业核心领域「人工智能」

　　今天的内容将回归我们熟悉的课程介绍系列。橙宝君将为大家介绍一个未来就业核心领域专业 —— 人工智能。

　　1、人工智能领域与

　　麦考瑞大学人工智能专业排名

　　前些年的ChatGPT与最近风靡世界的deepseek让越来越多人注意到了人工智能在当今时代下所蕴藏的无限潜力。在如今数据模型频繁使用的环境下，人工智能改变了许多商业活动和工作的性质，逐渐成为当下以及未来一段时间内最具竞争力的核心技术；当然，人工智能也是一个具有很大就业潜力专业领域。

　　麦考瑞大学在信息技术的人工智能和大数据领域都有着不错的成就，在2024年QS世界大学学科排名中，麦考瑞大学的人工智能和大数据科学专业位列世界第48位，澳洲前五水准。

　　2、人工智能硕士课程简介

　　课程简介

　　麦考瑞大学的人工智能课程分别为信息技术学硕士主修人工智能（Master of Information Technology in Artificial Intelligence）以及信息技术学硕士，主修应用人工智能专业（Master of Information Technology specialisation in Applied Artificial Intelligence）。

　　信息技术学硕士主修人工智能

　　Master of Information Technology in Artificial Intelligence

　　信息技术学硕士主修人工智能课程将主要为学生传授人工智能系统领域所需要的高级专业知识和技能，学生将研究新兴的人工智能趋势与商业模式，譬如机器学习，语言理解，人工智能核心技术及商业环境等；同时学生还会学习并思考人工智能所涉及的道德与法律问题。

　　学生将会在学习生活中获得诸多参与开发并实践的机会。如行业内的实习项目或是参与科研项目。学生将在项目中参与开发商业人工智能项目，解决问题并获得大量的实习经验利于未来的就业或进修。

　　课程特点 & 优势

　　知识技能学习

　　学习机器学习、高级自然语言处理、商业自动化决策等人工智能领域核心知识与技能。

　　研究人员资源

　　麦考瑞大学与诸多活跃的人工智能领域研究人员合作，学生可以通过向研究人员学习提升自己的技能。当然，学生也会有机会与他们进行合作。

　　先进的学习设备和空间

　　麦考瑞大学拥有专门打造的学习区域，包含学习网络安全、游戏、人工智能、VR等领域的专属空间。学校还有世界领先的人工智能科研中心 AI@MQ，研究中心成立于2019年，为大学的数据科学与人工智能科研领域做出了巨大贡献，研究主题涵盖人工智能、数据科学与大数据相关；在人工智能安保、银行、教育、医疗等领域都有着行业技术的研究，并同时在自动化、数据管理、认知技术、物联网等领域走在世界科研前沿。

　　科技园区

　　大学所处的麦考瑞创新园区坐拥多家世界领先的公司，尤其是在科技领域领先澳洲，有着悉尼“硅谷”之称。学生将有机会获得一手就业资源或是参与实习获得后续就业经验。

　　Macquarie Park

　　麦考瑞科技园区被称为悉尼“硅谷”

　　信息技术学硕士，主修应用人工智能专业

　　Master of Information Technology specialisation in Applied Artificial Intelligence

　　信息技术学硕士，主修应用人工智能专业课程设计专为那些拥有非信息技术类学历的同学，课程将由信息技术科学与相关学科（譬如商学，哲学等）的专家授课。学生将研究机器学习、语言理解、人工智能道德、法律和社会经济影响等主题，除此以外学生将直面人工智能与可持续发展问题，并亲身接触人工智能应用。同样的，学生将会参与诸多科研与开发项目获得实践机会。

　　课程特点 & 优势

　　学习广泛的知识以提高就业能力

　　课程中学生将会深入研究自动决策、数据科学、人工智能道德、语言处理应用、视觉应用和统计学相关知识，拓展知识丰富性，提高就业能力。

　　接触人工智能研究前沿

　　学生可以接触到应用人工智能科学前沿信息，与学校的应用人工智能中心、数据科学实验室和大数据协会专家接触，交流，学习。

　　亲手接触研究项目或行业实习

　　在行业专家的指导下进行研究或工作体验，在工作学习过程中接触复杂的人工智能问题并学习如何针对问题提供解决方案。

　　3、人工智能硕士课程申请要求

　　课程申请与要求

　　如果你有相关的计算机专业背景，想要更深入的学习人工智能相关领域专业技能，推荐以下课程：

　　Master of Information Technology in Artificial Intelligence

　　信息技术学硕士（人工智能方向）

　　CRICOS CODE：108995K

　　课程时长：2年

　　入学时间：2月、7月

　　语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0

　　入学要求：

　　2年学制：

　　相关专业本科学历或同等学历

　　*课程具体信息以官网信息为准。

　　https://www.mq.edu.au/study/find-a-course/courses/master-of-information-technology-in-artificial-intelligence#entry-requirements

　　如果你没有任何计算机相关专业背景，但是对计算机领域感兴趣，推荐一下课程，从计算机基础课程学习，逐步过渡到AI相关领域专业课程：

　　Master of Information Technology

　　信息技术学硕士

　　CRICOS CODE：083790M

　　课程时长：2年

　　入学时间：2月、7月

　　语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0

　　入学要求：

　　2年学制：

　　本科学士学位或同等学历

　　*课程具体信息以官网信息为准。

　　https://www.mq.edu.au/study/find-a-course/courses/master-of-information-technology#overview

　　3、课程结构不同 & 就业前景

　　信息技术学硕士

　　主修人工智能课程结构

　　作为一门专门为拥有相关专业本科学历的同学设计的课程，作为学生的你将更加专注人工智能知识与技术的学习。信息技术学硕士主修人工智能课程的结构分为基础模块和核心模块。基础模块内容注重人工智能相关的基础知识，为后续进阶学习打下基础。核心模块则是更深入探索人工智能领域内容，帮助学生精进该领域的学习以及后续工作相关的技术。

　　完成基础模块+核心模块 = 毕业

　　信息技术学硕士主修人工智能    基础模块课程

　　COMP6010    Foundations of Computer Programming

　　STAT6170      Introductory Statistics

　　COMP6200    Data Science

　　COMP6350    Database Systems

　　COMP6400    Intelligent Machines, Ethics and Law

　　COMP6410    Knowledge, Planning and Decision Making under Uncertainty

　　COMP6420    Artificial Intelligence for Text and Vision

　　BUSA6430    Business Applications of Artificial Intelligence

　　信息技术学硕士主修人工智能

　　核心模块课程（部分）

　　COMP8221    Advanced Machine Learning

　　COMP8410    Advanced Topics in Artificial Intelligence

　　COMP8420    Advanced Natural Language Processing

　　COMP8440    Automated Decision Making in Business

　　信息技术学硕士，

　　主修应用人工智能

　　专业课程结构

　　不同于信息技术学硕士主修人工智能课程的设计，信息技术学硕士，主修应用人工智能专业的课程面向更多拥有不同学习背景的同学。即使你没有信息技术相关的背景，但你对计算机感兴趣，想要学习相关领域，那这门课程就很适合你。课程设计结构是基于信息技术学硕士课程，加上主修专业方向的课程，分为本专业课程 + 主修专业课程。你将会学习更多信息技术基础，并逐渐过渡人工智能领域的课程。

　　完成 本专业课程 + 主修专业课程  =   毕业

　　信息技术学硕士本专业课程 （部分）

　　COMP6150    Introduction to Database Design and Management

　　COMP6770    Management of IT Systems and Projects

　　COMP6200    Data Science

　　COMP6170    Networking and Cloud Computing

　　COMP6180    System Analysis and Design

　　COMP6200    Data Science

　　STAT6170    Introductory Statistics

　　COMP8770    Information Systems Project and Risk Management

　　信息技术学硕士，主修应用人工智能专业

　　主修专业课程

　　PHIL8400    Rights, Responsibilities, and AI

　　COMP8440    Automated Decision Making in Business

　　COMP8450    Deep Learning and AI for Vision Applications

　　COMP8460    Artificial Intelligence for Natural Language Processing Applications

　　人工智能就业前景

　　为了让学生具备进入职场所需要的知识和技能，人工智能课程在设计时咨询了业界的专业人员，针对性培养进入行业工作所需要的能力。

　　人工智能专业就业前景：

　　数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习专家、机器人工程师、软件开发人员、软件工程师、银行及金融机构、咨询公司、元宇宙相关企业等。

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