悉尼大学数据科学硕士解析

发布时间：2022-05-17 热度：670

　　数据科学硕士将提供知识、技能和经验，使毕业生能够在任何应用领域作为数据科学家独立运作。它提供的培训还支持多种职业道路，包括：在机器智能研究的前沿磨练数据技能，成为一名受雇的数据科学家；提高在现有专业领域（例如，采矿分析师）构建智能数据驱动系统的技能；通过数据管理、分析和建模方面的培训来改进科学研究。

悉尼大学数据科学硕士比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。该项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策。同时，该项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。

　　在2021 QS大学学科排名中，全球工程与技术排名第65位; 在2022 QS毕业生就业能力排名中，我们的毕业生在澳大利亚排名第一，在全球排名第四

Master of Data Science/数据科学硕士

　　学制：1年

　　雅思：6.5/6.0

开学日期：2月,8月

学费：49000澳币/年

校区：Camperdown/Darlington campus

CRICOS code: 087981E

　　学术要求：完成4年制定量相关专业（数据科学/计算机科学/数学/统计学/工程/物理/经济学/金融）荣誉本科学位；或本科定量相关专业+2年IT/数据科学/数据分析相关行业经验；或学历包含相关研究或完成相关定量专业硕士学位；建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

　　课程设置：

第一年：

COMP5310: Principles of Data Science

COMP5318: Machine Learning and Data Mining

从以下课程中选择2门课

Data Science Elective

Non Data Science Electives

第二年

必修

COMP5048: Visual Analytics

STAT5003: Computational Statistical Methods

从以下课程中选择2门课

DATA5703: Data Science Capstone Project

DATA5707: Data Science Capstone A

DATA5708: Data Science Capstone B

DATA5709: Data Science Capstone Project – Individual

悉尼大学数据科学硕士就业前景

　　数据科学专业主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系。

　　数据科学硕士在澳洲的就业前景广，毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。就业并不仅仅局限于某一个行业，而是所有应用到数学、统计学和数据处理和收集的岗位都会需要这方面的专业人才，可在信息技术和通信、科学研究和教育健康和医疗行业、商业和金融服务、销售和营销、工程和采矿、气候和天气预报、政府等工作。

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