新加坡SIM学院-英国伦敦大学数据科学和商务分析本科详解

发布时间：2024-06-13 热度：1300

由英国伦敦大学颁发，由英国伦敦政治经济学院联合会成员授课。

随着世界变得越来越以数据为驱动，分析技能需求量很大，但供不应求。很少有公司充分利用定量技术，这往往是由于缺乏内部专业知识。

该课程旨在培养学生高水平应用统计和机器学习技术的能力。它将为学生提供概率和统计学标准应用的基本原理的良好知识。

他们将被教导使用各种算法和基于模型的方法演示分析数据集和解释输出的统计软件。重要的是，毕业生要学会在实证分析后得出适当的结论，并为管理决策奠定基础。

该统计学位课程要求考生在入学前具备更高的数学能力。

英国伦敦大学数据科学和商务分析本科核心信息：

英文全称：Bachelor of Science (Honours) in Data Science and Business Analytics

学制：3年

开学时间：9月

学费：S$40,750（2024年，3年）

英国伦敦大学数据科学和商务分析本科申请要求：

1、雅思6.0(单项成绩不低于5.5分)或

• 托福网考总分87分以上(阅读和写作技能得分不低于21分，

口语和听力得分不低于19分)：或

• 培生学术英语考试成绩54分以上(阅读和写作不低于54分)

• 通常年满17岁(截止至伦敦大学注册当年的11月30日

2、全国大学入学考试(高考)成绩达到当年中国本科院校录取分数线。

•高三数学成绩达到C级(总分60%)或以上。

•若申请数据科学和商业分析专业的(荣誉)理学学士学位，则申请人

需完成A-level或其他同等水平的数学课程

3、完成伦敦大学国际预科IFP，并且数学和统计课程成绩优秀

4、完成SIM颁发的会计、银行和金融、国际商业和管理文凭课程，毕业生必须参加SIM数学衔接课程，并通过考试（40%通过）才能入学。

英国伦敦大学数据科学和商务分析本科学习内容：

100 modules

1. #EC1002 Introduction to economics

2. MT1186 Mathematical methods

3. MN1178 Business and management in a global context

4. ST1215 Introduction to mathematical statistics, or

    ST104A Statistics 1 (half module) and **ST104B Statistics 2 (half module)

200 and 300 modules

5. ST2195 Programming for data science

6. ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction (ST104A) or (ST1215) + (MT1174 or MT1186)

7. ST2133 Advanced statistics: distribution theory (half module) (ST104A + ST104B) or (ST1215) + (MT1174 or MT1186) and ST2134 Advanced statistics: statistical inference (half module) (ST104A + ST104B) or (ST1215) + (MT1174 or MT1186)

8. ^EC2020 Elements of econometrics (EC1002) + (ST104A) or (ST1215) + (MT1186), or

    MT2116 Abstract mathematics (MT1186), or

    IS2184 Information systems management

9. ST3188 Statistical methods for market research (ST104A) or (ST1215)

10. ST3189 Machine learning (ST104A + ST104B) or (ST1215) + (MT1174 or MT1186)

11. One 300 module from Selection groups E, M or N

12.  One 100, 200 or 300 module (or two half modules) chosen from any Selection group

英国伦敦大学数据科学和商务分析本科学习成果

成功完成本课程后，您将能够：

进行数据分析，并从计算机输出中得出实际结论。

使用复杂的数学和统计模型来解决现实世界中的问题。

浏览业务、管理和数据的交叉点。

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