无论你往哪里看,你都会发现计算机科学的影响。计算机科学家和智能系统正在工作,支持或推动从每日天气报告到新研究发现的一切。他们正在推动生物信息学、游戏、网络、人工智能和其他使用和转换信息的领域的发展。所以,如果你想在计算机这个行业有所发展,这是适合你的课程。这门灵活实用的计算机科学学士课程将教你如何在..
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无论你往哪里看,你都会发现计算机科学的影响。计算机科学家和智能系统正在工作,支持或推动从每日天气报告到新研究发现的一切。他们正在推动生物信息学、游戏、网络、人工智能和其他使用和转换信息的领域的发展。
所以,如果你想在计算机这个行业有所发展,这是适合你的课程。
这门灵活实用的计算机科学学士课程将教你如何在同等程度上进行创造性思维和分析。你毕业后还将掌握设计算法和数据结构所需的技能——为创新项目创建软件,造福世界各地的人们。
蒙纳士大学马来西亚校区计算机本科核心信息:
英文全称:Bachelor of Computer Science
学制:3年
开学时间:2月、7月、10月
学费:RM50,880/年(2024年)
可选专业方向:高级计算机,数据科学
蒙纳士大学马来西亚校区计算机本科申请要求:
1、 中国高中毕业,高考70%以上,没有参加高考的学生需要先学习预科课程,或者
2、 完成蒙纳士认可的大学预科,成绩达到70%以上,或者
3、 完成蒙纳士大学高等教育文凭课程,成绩达到60%以上
4、 雅思6.5分单项不低于6分,PTE托福都认可
蒙纳士大学马来西亚校区计算机本科学习内容:
核心课程
FIT1008 Fundamentals of algorithms
FIT1045 Introduction to programming
FIT1047 Introduction to computer systems, networks and security
FIT2004 Algorithms and data structures
FIT2014 Theory of computation
MAT1830 Discrete mathematics for computer science
MAT1841 Continuous mathematics for computer science
以下选一
FIT1049 IT professional practice
FIT1055 IT professional practice and ethics
高级计算机科学专业课程
必修
FIT2094 Databases
FIT2099 Object oriented design and implementation
FIT2102 Programming paradigms
FIT3143 Parallel computing
FIT3155 Advanced data structures and algorithms
以下选修一门
FIT3080 Artificial intelligence
FIT3139 Computational modelling and simulation
FIT3146 Maker lab
FIT3159 Computer architecture
FIT3165 Computer networks
FIT3182 Big data management and processing
MTH3170 Network mathematics
MTH3175 Network mathematics (Advanced)
数据科学专业课程
核心课程
FIT1043 Introduction to data science
FIT2086 Modelling for data analysis
FIT2094 Databases
FIT3152 Data analytics
FIT3179 Data visualization
选修课
FIT3003 Business intelligence and data warehousing
FIT3154 Advanced data analysis
FIT3181 Deep learning
FIT3182 Big data management and processing
FIT3183 Malicious AI and dark side security
实践课程18学分
FIT3161 Computer science project 1
FIT3162 Computer science project 2
FIT3163 Data science project 1
FIT3164 Data science project 2
FIT3045 Industry-based learning
蒙纳士大学马来西亚校区计算机本科就业方向:
您可以在以下领域工作:
软件开发、数据分析、信息检索、可视化、物联网、自然语言处理、数据挖掘、移动应用程序开发、RFID技术、多媒体处理、网络、人工智能、机器人应用。
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