阿伯丁大学数据科学硕士详解

发布时间：2022-12-26 热度：909

　　阿伯丁大学数据科学硕士专业特色

　　1、该专业不限制申请人的专业背景，涵盖STEM（科学，技术，工程和数学），商科、艺术以及人文学科等。

　　2、世界第一个逻辑编程语言（Absys）就是由阿伯丁大学于1960年研发，其命名也是由Aberdeen System的缩写组成。

　　3、十年前，阿伯丁大学以自然语言生成 (NLG) 方面的出色研究成果开创的企业，被著名商业化专家公司收购，转化为成功企业的例子。而目前BBC，和四大会计师事务所皆为其主要客户群，并为学生提供多种实习与项目研发机会。

　　4、与包括Wolfram Research在内的行业合作伙伴合作设计的，旨在确保涵盖行业所需的算法、工具和工作流程。您还将熟练使用Wolfram Mathematica程序，与行业合作伙伴合作设计，这意味着行业所需的算法、工具和工作流程得到了提前的广泛实践应用。

　　5、计算机系的历届毕业校友中有多人在谷歌、亚马逊、皮克斯等企业中任职。

　　6、从能源和制造业，到医疗保健和网络犯罪，几乎每个行业对数据从业者的需求都大幅增加。数据科学从业人士的入门级工资可达到年薪25,000 英镑，而经验丰富的高级数据科学从业者年薪可达到 60,000 英镑甚至100,000英镑以上。

阿伯丁大学世界排名

2023年QS世界大学排名220名；

2023年泰晤士高等教育世界大学排名192名

2023年U.S. News世界大学排名277名

2023年软科世界大学学术排名201-300名

阿伯丁大学数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Date Science (MSc)

　　开课时间：9月入学 & 1月入学

　　时长：12个月

　　学习模式：校园学习

　　排名：2022英国卫报排名计算机科学及信息系统学科 Top 4

　　学费：￡25,100

　　奖学金：￡3500（确保授予，无门槛，免申请 - 国际留学生适用，入学减免学费）

　　奖学金政策每年将有调整，以上政策适用于2022年及2023年入学季

　　阿伯丁大学数据科学硕士申请要求：

　　1、学术要求：此专业不限制申请人专业背景，但更期待该申请者有科学或者数学相关背景。最低入学要求是英国本科荣誉级别2等2学位或同等级别，建议中国本科生总课程均分达到70%。

　　2、语言要求：学术雅思总分6.5，写作与阅读6.0，其他5.5；托福以及托福家庭版：总分 90，听力17  阅读18  口语20  写作21；PTE 学术总分62，小分59。

　　阿伯丁大学数据科学硕士课程设置：

　　必修课

　　阿伯丁大学入门通识（PD5006）

　　编程导论（PX5007）

　　数据科学导论（PX5008）

　　统计和时间序列分析（PX5010）

　　高级统计和特殊应用（PX5504）

　　音频、图像和视频分析（PX5505）

　　数据科学案例研究（PX5506）

　　选修课

　　机器学习（PX5009）

　　机器学习（CS5062）

　　数据挖掘和可视化（CS551G）

　　数据可视化（PX5503）

　　硕士项目

　　数据科学项目（PX5901）

阿伯丁大学数据科学硕士就业方向：

数据架构师、算法工程师、大数据开发工程师、大数据分析师、大数据工程师、数据科学家、商业智能分析师、数据挖掘工程师、信息架构工程师

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