数据科学硕士专为希望扩展计算机科学和数据分析知识的研究生设计,以便能够从来自各种来源(商业、政府、科学)的数据中获得有意义的见解。学生将培养最先进技术的技能,并获得涵盖整个数据管理生命周期各个方面的当代工具的经验,使他们能够在数据驱动决策和预测的前沿工作。该高级研究生课程将以学生的相关本科学历或相关..
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数据科学硕士专为希望扩展计算机科学和数据分析知识的研究生设计,以便能够从来自各种来源(商业、政府、科学)的数据中获得有意义的见解。学生将培养最先进技术的技能,并获得涵盖整个数据管理生命周期各个方面的当代工具的经验,使他们能够在数据驱动决策和预测的前沿工作。该高级研究生课程将以学生的相关本科学历或相关行业经验为基础,深入了解与管理、解释、理解和从大型数据集中获取知识相关的活动。
通过数据科学硕士课程提高您对数据分析的知识和理解。本课程专为希望从各种来源的数据中获得有意义见解的研究生而设计。您将培养尖端技术的技能,并学习与数据管理生命周期相关的当代工具。毕业后,你将能够熟练地在数据驱动的决策和预测的最前沿工作。
专业认证
数据科学硕士在专业水平上获得了澳大利亚计算机学会(ACS)的认证。
斯威本科技大学数据科学硕士课程核心信息:
英文全称:Master of Data Science
学制:2年
开学时间:悉尼校区6月、9月, Hawthorn校区2月、7月
学费:$43,280.00/年(2026年)
斯威本科技大学数据科学硕士申请要求:
1、拥有学士学位;或 完成PQP课程。本科专业相关可以获得学分减免
2、雅思总分不低于6.5分(学术),单项分数不低于6.0分;托福总分不低于79 (阅读不低于18,写作不低于20);其他相等水平的英语语言能力评定;或者大学认可的英语测试成绩。
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