作为一名数据科学家,掌握驾驭通过社交媒体、金融交易、交通和科学发现生成的大量数据的技能。这个跨学科的数据科学领域将计算机科学与数理统计和领域专业知识相结合,以管理和分析数据。作为一名数据科学家,您将培养从组织收集的大量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自海量传感器、移动和交易..
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作为一名数据科学家,掌握驾驭通过社交媒体、金融交易、交通和科学发现生成的大量数据的技能。
这个跨学科的数据科学领域将计算机科学与数理统计和领域专业知识相结合,以管理和分析数据。作为一名数据科学家,您将培养从组织收集的大量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自海量传感器、移动和交易数据等来源的大数据所需的专业计算技能。
通过数据科学,企业获得了竞争优势,政府提供了更有针对性的服务,研究团队取得了新的发现。
数据科学适合你吗?
数据科学硕士吸引了来自广泛背景的人,吸引了来自计算、数学、科学、工程和健康的毕业生。
在墨尔本市中心的专用设施中学习,您将掌握分析、统计和计算机科学方面的技能,使您能够在商业决策、企业战略和政府规划中发挥核心作用。毕业后,你可以在推动科学研究、经济增长、公共政策或企业战略的领域从事数据科学家的职业,利用技术帮助管理和分析超大数据集。
在这个学位期间,您将有机会体验一个顶峰行业项目,为您提供在商业环境中分析数据的实践经验。在企业环境中工作,你将把你在整个课程中获得的知识整合成一个坚实的技能基础,以融入你的职业生涯。
通过接触理论知识和实践专长,数据科学硕士的毕业生有可能成为其组织内有影响力的领导者。
皇家墨尔本理工大学数据科学硕士核心信息:
英文全称:Master of Data Science
学制:2年
开学时间:2月、7月
学费:AU$41280/年(2025年)
皇家墨尔本理工大学数据科学硕士申请要求:
1、计算机、科学、工程、健康或统计学学士学位,GPA至少为2.0(满分4.0),或同等学历。或
2、如果您在本科或研究生学过相关编程和统计学课程,或至少有程序员、统计学家或同等职位三年的相关工作经验或的专业实践,也可以考虑申请。
3、雅思6.5分单项不低于6分
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