奥塔哥大学商业数据科学硕士课程详解

发布时间：2022-08-17 热度：628

　　随着越来越多的数据被捕获，越来越需要具备管理大型数据收集并通过一系列数据分析技术加以利用的技能的人员。有人说，“数据是21世纪的原材料”。

　　奥塔哥大学商业数据科学硕士（MBusDataSc）是一个跨学科课程，包括了解如何在商业环境中使用数据、如何管理大型数据集以及如何分析数据。该课程还将培养学生在数据分析技术和计算方面的技能。

　　MBusDataSc的毕业生将拥有以下领域的高级知识：了解在商业中应用数据分析的机会，了解道德和隐私问题以及缓解方法，了解管理大型数据集的技术，以及选择和应用适当技术的能力，以及对分析数据的不同技术的理解以及选择和应用适当技术的能力。

　　该课程可在12个月内完成，从2月（第一学期）开始，可在校园或通过远程学习进行学习。

奥塔哥大学商学院的商业数据科学硕士学位，认识到全球对合格数据科学家的需求，这些科学家需要具有使用数据挖掘、统计技术和机器学习等一系列技术管理和分析大量数据的技能。

为什么要学习奥塔哥大学商业数据科学硕士？

数据科学本质上是多学科的，奥塔哥大学的商业数据科学硕士课程独特之处在于其紧凑而连贯的课程，将统计学、机器学习理论、数据库技术和商业分析相结合。它的主要目标是让你成为一名数据分析的实践者，从而推动商业创新，并为申请博士学位的学生奠定坚实的基础。

拥有商业数据科学硕士学位，您将：

1、向国际知名的教师/主管学习，他们正在为主要期刊和会议进行高质量的研究。

2、与合议、专注的员工密切监督，在您为项目进行调查时，这些员工平易近人并给予支持。

3、拥有国际尊重的学位。

4、在工业、商业和学术界打造职业生涯。

5、快速跟踪您的应用研究职业生涯。

6、加入一个正在彻底改变商业和社会各个层面的职业。

　   奥塔哥大学商业数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Business Data Science 

学历等级：NZQA9级硕士

学制：12个月

开学时间：2月、7月(不确定也要看学生数量，又可能会延长学习时间）

学费：NZ$57,327(2023)

申请要求：

1、鼓励申请者具有数学、统计、计算机编程或者商业数据相关专业知识背景，建议均分（尤其是专业课程）在国内本科成绩的80%以上。若本科背景为商科或相关专业，如果学生有一门计算机语言的学习经历，也建议可以申请尝试；建议计算机语言为Python、R、Matlab或者其他。

2、　雅思要求6.5（6）

课程结构：

7门必修课+1门毕业课程（可选择实践项目Applied Project或者研究论文Research Project）

　　商科+数据处理+分析 BSNS 401 The Environment of Business & Economics

　　商业与经济环境 MART 448 Advanced Business Analytics

　　高级商务数据分析 INFO 408 Management of large scale data

　　大规模数据管理 INFO 411 Machine Learning and Data Mining

　　机器学习与数据挖掘 INFO 420 Statistical Techniques for Data Science

　　数据科学的统计技术 COSC 430 Advanced Database Topics

　　高级数据库设计与管理 INFO 424 Adaptive Business Intelligence

　　自适应商业智能 BSNS 501 Applied Project or BSNS 580 Research Project

职业方向

奥塔哥大学是新西兰八大名校之一，数据科学硕士专业的主要重点是使你成为一个可以满足工业生产的需要，解决世界问题的数据的从业者。然而，也有一个可供选择的途径就是将重点放在为学生准备他们在各自区域的研究（例如，做一个硕士或博士学位）。学校推荐的学位是固有的多学科，具有信息科学和营销特点，这给了这个学位强大的商务着重点，以及从计算机科学和统计获得的贡献。

　　毕业生将有一个独特的科学数据和数据管理的组合技能。这些技能使他们能理解，过程和数据进行有效的管理和有效的，从数据中提取价值，想象它和交流。该学科是为依靠大量数据的公司的大量需求而服务的。公司如IBM，Oracle，猎户座和Infosys，越来越需要在这一领域的专家。分析师，数据管理员，软件开发人员，管理人员，程序员和科学家都可以受益于该学科继续其职业生涯。

更多奥塔哥大学相关资讯，请浏览：

奥塔哥大学-沄枭新西兰留学-免费办理新西兰留学 (oliuxue.com)

关键词：新西兰留学,奥塔哥大学,奥塔哥大学商业数据科学硕士