Yoobee创意创新学院软件工程硕士课程详解

发布时间：2023-04-27 热度：605

　  Yoobee创意创新学院是新西兰最大的专业创意和技术学院。30多年来，学院一直在为创意和技术行业提供才华横溢的动画师、电影制作人、设计师、技术人员和游戏开发人员。

　　沄枭留学网老师介绍，为了填补软件行业的技能缺口，通过培养具有商业和创造性的毕业生，利用他们的专业知识来提高新西兰在全球软件舞台上的地位，Yoobee创意学院于近期推出了一个全新课程——软件工程硕士（Master of Software Engineering）,其中包括未来十年及更长时间内行业需求的前沿课程。

凭借学院在软件工程方面的丰富经验和与行业的紧密联系，学院将提供软件工程硕士课程，让学生们为行业的未来做好一切准备。通过我们的加速课程，这门课程可以在一年内完成。

　　量子计算、区块链和数据分析正在改变经济格局，我们希望你能成为这一转变中的一部分。我们的硕士课程将为你提供软件领域前沿技术和先进知识，并将帮助你成为具有创造性，适应性和多样化的软件专家。

　　Yoobee创意创新学院软件工程硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Software Engineering

授课模式：校内面授

　 　NZQF等级：硕士 NZQF 9级

　    课程时长：1年（加速课程）或1.5年

　　 平均学时：每周40小时

　　 平均指导时长：每周9.6小时

　　 学分：180分

　　 开学日期：3月27日，7月24日，11月13日

　　 校区：奥克兰市中心校区

　　 费用：$32,000纽币（2023年）

　　 企业及学术合作伙伴

Yoobee创意创新学院软件工程硕士申请要求：

　　1、持有工程，计算机科学，信息技术，物理学，数学，商业（Information System; IT; Economics; Data Analysis）或相关学科的学士学位；或海外大学被认可为可接受的同等学历；

　　2、其他可接受的选择：

　　1）. 在上述学习领域有2或3年的文凭，并有1-2年的非管理相关经验5-7年的相关非管理经验。

　　2）. 或至少3-4年的管理相关经验请注意：非标准背景，需要由学院审核。

　　3）持有其他非相关专业学科的学士学位的申请人，需要由学院审核。

       3、雅思要求6.5分单项不低于6分

Yoobee创意创新学院软件工程硕士课程结构：

专业软件工程

本课程以包括C++和Java在内的不同编程语言教授，重点介绍设计单层和多层应用程序所需的概念、技术和框架。您将了解软件工程模型、设计模式原理以及开发、测试和调试软件工件的最佳实践。

量子计算

量子计算机在一系列实际问题上优于传统计算机，并且在许多情况下提供了巨大的优势。在本课程中，您将了解几种基本的量子算法，并了解计算和量子计算之间的关键区别。你将把这些知识应用于关键的量子协议：隐形传态、超密度编码和量子算法，并能够理解量子纠缠和相干性。

研究方法

你在本课程中确定的研究提案将为你的最后一个顶点研究项目奠定基础。你将发展先进的设计思维技能、研究和写作方法，包括将研究问题概念化、设计文件结构、规划定量和定性方法以及寻求道德认可的能力。

数据分析

我们的世界是由数据驱动的，数据分析师在十大新兴就业领域中占据榜首。本课程将让您探索不同的数据源，创建和增强数据模型，创建富有洞察力的数据可视化，设计数据驱动的报告和创建仪表板。您将探索现代机器学习算法，并了解如何创建可用于商业决策的预测、诊断和规定模型。

区块链和去中心化数字身份

在这里，您将对区块链、数字货币和去中心化身份有一个坚实的理解。我们涵盖了广泛的主题，包括加密货币的技术基础、区块链编程、加密系统安全、信息安全和智能合约编程。

云安全

本课程的目的是让您对云生态系统的安全性有一个基本的了解。您将专注于云安全原则和创新解决方案，以解决安全问题，这意味着完成后，您将为任何使用云技术的基础设施或安全团队带来附加值。

智能运输系统

在本学期的最后一门课程中，您将学习如何利用人工智能和机器学习来开发智能交通系统（ITS）。您将涵盖交通网络运营、公共交通系统的架构和应用、城市规划以及与ITS相关的网络安全等主题。

基于行业的研究项目

这是你将前两个学期的所有学习成果以及你自己的个人创造力和研究方法结合在一起，完成最终项目的机会。该项目的性质可以是实验、可行性研究、设计或测试设备，并将展示您的软件工程和研究技能。前5周将用于创建项目建议书/从行业内选择项目，其余10周用于执行项目。

Yoobee创意创新学院软件工程硕士就业方向：

Yoobee创意创新学院合作的企业如下：

　    毕业后可从事的工作方向：

　　软件开发人员、顾问、监管者、业务分析师、金融分析师、数据工程师、数据科学家、程序员研究员、数据分析师、测试工程师、项目经理、软件架构师、应用程序设计师、IT解决方案集成商、ITS工程师、

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