蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士课程推介

发布时间：2023-05-09 热度：800

人工智能（AI）专业人士在世界各地备受追捧——而这种需求只会越来越大。

蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士课程由该领域的一些最优秀的人才提供，为您提供专业知识和适应性，以迈向人工智能转型的最前沿。它使您能够设计、开发和运营基于人工智能的产品和智能系统，以推进从医疗保健、农业和教育到制造、法律和金融服务的一切。

该课程的核心单元探索深度学习、机器学习、自然语言处理、人机交互和现代优化技术等主题。与此同时，您将加深对人工智能的最佳实践和道德问题的理解，以及它对组织、社会和世界的深远影响。

蒙纳士大学马来西亚校区的人工智能专业硕士是一门涉及计算机科学、工程和数学的跨学科学科。

该专业旨在培养学生在人工智能领域的专业技能和知识，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等方面。

课程设置涵盖了人工智能的基础理论和实践技能，如编程、算法、数学建模等。学生还将学习人工智能在各个领域的应用，如医疗保健、金融、交通、能源等。该专业还注重学生的实践能力，通过实验室实践、项目开发等方式，让学生掌握人工智能技术的实际应用。

毕业后，学生可以在人工智能领域的企业、研究机构、政府部门等各种组织中工作，从事人工智能技术的研究、开发和应用。

蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Artificial Intelligence

学制：1.5-2年

开学时间：2月、7月

学费：RM68,160（2024年）

　　一般费用：

　　申请（一次）- RM100

　　注册（一次） - RM200

　　一般便利设施（每学期）- RM100

蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士申请要求：

1、2年制硕士需要完成 96 分：本科毕业任何专业，均分75%以上

2、1.5年制硕士需要完成 72 分：与 IT 相关的同源学科学士学位，均分75%以上；或具有大量 IT 组件的工程或科学学位包括 Python 编程、算法、数据库、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学（包括微积分、线性代数和概率与统计）

3、语言要求：6.5分单项不低于6分，或者其他同等水平语言考试

蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士课程结构：

　　A部分

　　高级人工智能研究的基础（24个学分）

　　这些研究将为研究生水平的人工智能领域提供方向。

　　它们适用于先前资格不在同源领域的学生。

　　数据库简介

　　Python中的算法和编程基础

　　计算机体系结构和网络简介

　　数据科学的数学基础

　　B部分

　　核心硕士研究（48个学分）

　　这些研究将提供方向并借鉴人工智能实践和研究广泛领域内的最佳实践。

　　您将对与人工智能相关的理论和实践问题有批判性的理解。

　　你的学习将侧重于基础知识、核心知识以及人工智能的应用。

　　人工智能基础

　　项目管理

　　信息技术研究方法

　　机器学习

　　深度学习

　　建模离散优化问题

　　多代理系统和集体行为

　　智能图像和视频分析

　　C部分

　　高级实践（24个学分）

　　这些研究的重点是可以为AI专业发展组合做出贡献的专业或学术工作。您将有两个选择：

　　1、一个涉及高级学习和行业体验工作室项目的课程。

　　2、包括论文在内的研究途径。如果您希望通过研究将本硕士课程用作获得更高学位的途径，您应该选择此选项。

　　蒙纳士大学马来西亚校区人工智能硕士就业前景

　　随着人工智能技术的不断发展，人工智能硕士专业将会有着广阔的发展前景。该专业将为学生提供机器视觉、智能搜索、语言和图像理解、自动程序设计等相关领域的深入学习，为学生未来在人工智能领域的就业提供了广泛的选择。随着人工智能技术在互联网行业的广泛应用，以及其他行业的陆续普及，人工智能领域的就业前景将会越来越广阔。

　　以下是人工智能就业前景的一些趋势和展望：

　　1. 新兴职业：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的新兴职业涌现出来，例如机器学习工程师、深度学习工程师、数据科学家、自然语言处理（NLP）工程师、计算机视觉工程师等。这些职业需要具备专业的技术背景和能力，对AI技术有深刻的理解和应用经验。

　　2. 跨行业应用：人工智能技术正在广泛应用于各行各业，包括医疗、金融、交通、制造、零售、能源等。这意味着在这些领域中，将会有越来越多的人工智能相关的工作机会，从AI工程师、数据科学家到AI项目管理等。

　　3. 自动化替代：人工智能技术在某些传统领域可能会导致一些工作的自动化替代。例如，一些简单、重复性的工作，如生产线上的装配和检测、客服中的基本问答等，可能会被AI技术替代，从而对部分就业岗位产生影响。但同时，AI技术也将为新的工作岗位和机会创造提供动力，例如在AI系统开发、维护和管理方面的工作。

　　4. 技能需求：人工智能技术的快速发展和广泛应用，对就业者的技能提出了更高的要求。除了专业的技术背景外，还需要具备跨学科的能力，如数据科学、机器学习、统计学、编程、商业洞察和问题解决等。同时，具备良好的沟通和团队合作能力，以及持续学习和创新的精神也将成为就业中的重要素质。

　　5. 创新和创业机会：人工智能技术的不断创新和应用，将会催生出很多创新和创业机会。有很多初创公司正在致力于开发新的人工智能技术、产品和解决方案，同时也有越来越多的企业将人工智能技术纳入其业务模型。这为有创新和创业精神的人士提供了广阔的机会。他们可以在人工智能技术领域创办新的企业，提供AI相关的咨询、开发、应用和解决方案服务，或者基于人工智能技术进行产品和服务的创新，从而在市场上获得竞争优势。

　　6. 职业发展：随着人工智能技术的不断演进和应用，从初级职位逐步晋升到高级职位的职业发展机会也将增加。有经验的人工智能从业者将有机会担任技术领导、项目管理、团队管理和战略规划等高级职位，从而获得更好的职业发展和晋升机会。

　　7. 社会影响：人工智能技术在带来就业机会的同时，也将对社会产生广泛的影响。例如，随着一些工作的自动化替代，可能需要社会采取相应的政策和措施来应对潜在的失业风险，例如职业培训、转岗支持和社会保障等。此外，还需要关注人工智能在社会、伦理、隐私和安全等方面的合规和道德问题，以确保人工智能技术的可持续和健康发展。

　　总的来说，人工智能技术的快速发展将在就业市场上带来积极的影响，创造新的职业机会，并推动产业的创新和发展。但同时，也需要关注技能需求和社会影响，并采取相应的政策和措施来应对潜在的挑战。在未来，具备专业技能、跨学科能力和创新精神的人才将在人工智能领域中拥有更好的就业前景。

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