从不锈钢到青霉素，谢菲尔德大学：百年工科强校的实力与传承

发布时间：2025-03-05 热度：109

　　作为英国最具声望的 “红砖大学” 之一，同时也是罗素集团的创始成员，谢菲尔德大学凭借深厚的学术底蕴与卓越的科研实力，在全球范围内享有盛誉。尤其是在工程与技术领域，这所百年名校始终屹立于世界前沿，源源不断地培育出推动人类科技进步的工程师与创新者。

　　从工业革命迈向未来科技

　　谢菲尔德大学的工科基因，可追溯至19世纪的工业革命时期。其前身之一的谢菲尔德技术学院，专为唤起公众对技术，特别是钢铁制造技术的重视而设立。众多具有划时代意义的发明在此诞生，1913 年，不锈钢问世；2018 年，参与全球首架采用石墨烯外壳的无人机研发；2023 年，可自由伸缩伸展的机器人织物成功研发。这些成果，无一不彰显着谢菲尔德大学在工科领域的创新活力与雄厚实力。

　　排名领先，科目齐全，科研成果瞩目

　　谢菲尔德大学工程学院，是英国规模最大、学科门类最为齐全的工程院系之一。学科覆盖航天工程、自动控制及系统工程、生物工程、土木及结构工程、计算机科学、电子与电机工程、材料科学工程以及机械工程学等众多领域。在 2024 年 QS 世界大学学科排名中，材料科学位居第 54 位，机械、航空及制造工程位列第 71 位，建筑与建造环境排名第 38 位，土木与结构工程等学科也均跻身全球 Top 100，全方位展现出其在工科领域的领先地位。

　　谢菲尔德大学下属的理学院，同样学科设置广泛，由动植物科学、生物医学科学、化学、数学与统计、分子生物和生物技术、物理和天文学、心理学系等构成。学院内汇聚了众多业内专家，走出了六位诺贝尔奖得主，其中包括成功分离并提纯出青霉素的霍华德?弗洛里，以及发现新形式碳分子 —— 碳 60（Fullerene）的哈罗德?克罗托等。

　　产学研一体，业内合作紧密

　　谢菲尔德大学与劳斯莱斯、波音、西门子、空客等全球顶尖企业建立了长期战略合作关系，并拥有先进制造研究中心（AMRC）、核能研究中心（Nuclear AMRC）等国家级实验室。此外，学校还与英国原子能机构 UKAEA 携手，共同推动核聚变技术发展，积极开发新材料与新技术。

　　这些合作让学生受益匪浅，他们不仅能在课堂上接触到最前沿的技术知识，更有宝贵机会参与行业实际项目，如为欧洲航天局设计卫星部件、与劳斯莱斯联合开发航空发动机材料，以及参与西门子歌美飒公司和谢菲尔德大学共同开展的海上风电项目等。通过这些实践，学生能够积累丰富的行业经验，为未来的职场发展赢得显著优势。

　　谢菲尔德大学明星工科硕士课程盘点

　　MSc Aerospace Engineering

　　本科至少英本 2:1 荣誉学位或国际同等学历。专业需相关（比如航空航天、飞机设计与工程、汽车工程、化学工程、土木/结构工程、计算机科学、控制系统工程、电气工程、能源与动力工程、工程力学、材料科学与工程、机械工程、机电一体化工程等），且至少学过微积分、线性代数或数学相关模块。

　　MSc(Eng) Advanced Control and Systems Engineering

　　本科至少 2:1 荣誉学位，专业为工程、数学、物理等相关领域，且学过至少一门数学模块（高等数学、物理学、概率论与统计学、编程等）和一门相关领域模块。

　　MSc Robotics

　　相关学科2:1 本科荣誉学位，相关学科包括工程、数学、物理等，需学习过至少一门数学模块以及进阶数学、物理等领域的一门模块。

　　Materials Science and Engineering MSc

　　相关学科2:1 本科荣誉学位，相关学科涵盖航空航天工程、化学工程等多个领域。需学习过至少一门微积分、线性代数等指定的数学模块。

　　Advanced Mechanical Engineering MSc

　　相关学科2:1 本科荣誉学位，相关学科涵盖化学、数学、物理学、机械工程、车辆工程、制造自动化等领域。需从指定四个领域中（固体力学、动力学、热力学、流体力学）的两个领域各选至少一门模块课程学习。

　　Civil Engineering MSc

　　任何工程或科学学科的 2:1 本科荣誉学位，且需从指定的两个领域（力学 / 结构相关、排水 / 流体 / 岩土等相关）各学习过至少一门课程模块。

　　Structural Engineering MSc

　　任何工程或科学学科的 2:1 本科荣誉学位，且需从指定的三个领域（数学相关、力学 / 结构相关、混凝土 / 施工方法 / 材料相关）各学习过至少一门课程模块。

　　Advanced Computer Science MSc

　　相关学科 2:1 本科荣誉学位，相关学科主要涉及计算机相关领域，如计算机工程、计算机科学等。

　　Computer Science with Speech and Natural Language Processing?MSc

　　英国唯二的计算机自然语言处理方向的硕士课程（另一个是爱丁堡大学的Speech and Language Processing MSc)。

　　该课程聚焦语音与自然语言处理领域，融合多学科知识，教授核心理论、模型和算法，培养学生在机器学习、自然语言处理等方面的技能，助力学生在相关领域就业或从事学术研究。

　　谢菲尔德大学计算机科学系团队开发的先进语言自动识别工具，帮助美国语音数据分析服务提供商 VoiceBase 每年能准确转录和分析超10亿分钟的通话内容，帮助客户挖掘通话中的各类信息，应用于欺诈预防、绩效管理、促进销售、信息保护以及会议和市场分析等方面。

　　该课程要求相关学科2:1本科荣誉学位，相关学科包括计算机科学、数学、工程学科等，也考虑语言学或心理学学位。

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