香港城市大学数据科学硕士详解

发布时间：2024-07-01 热度：449

香港城市大学数据科学硕士旨在培养数据分析专业的毕业生，以满足对高水平数据科学技能日益增长的需求，并使毕业生做好准备，将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助数据分析专业人员提升他们的技术管理和发展技能，并为相关定量领域的学生快速过渡到数据科学职业提供一条坚实的道路。

成功完成本课程后，学生应能够：

1.       应用适用于数据科学学科的科学和工程知识

2.       了解当代技术的理论基础，并将其应用于跨多个学科的数据管理、挖掘和分析

3.       理解计算工具并使用数据驱动思维来发现新知识并解决具有复杂结构的现实世界问题

4.       认识到对新兴和创新的数据科学技术和思想的需求并不断学习

5.       以书面、口头和视觉形式交流想法和发现，并在多元化的团队环境中工作

香港城市大学数据科学硕士核心信息：

英文全称：Master of Science in Data Science (MSDS)

学制：1年

开学时间：8月

学费：297000港币（2024年）

香港城市大学数据科学硕士申请要求：

1、申请人必须是工程、科学或其他相关学科或同等学科的学位持有者

2、托福IBT79分，或雅思总分6.5分或在中国大陆大学英语六级考试中，最低成绩为450分；或其他同等资格

香港城市大学数据科学硕士学习内容：

核心课程15个学分

Statistical Machine Learning I

Exploratory Data Analysis and Visualization

Storing and Retrieving Data

Statistical Machine Learning II

Research Projects for Data Science 

选修课（15个学分，每门课3学分）

Information Security for eCommerce

Machine Learning: Principles and Practice

Privacy-enhancing Technologies

Natural Language Processing

Bayesian Data Analysis

Data Analytics for Smart Cities

Dissertation

Dynamic Programming and Reinforcement Learning

Experimental Design and Regression

Machine Learning at Scale

Optimization for Data Science

Time Series and Recurrent Neural Networks

Topics in Financial Engineering and Technology

Networked Life and Data Science

Stochastic Optimization for Machine Learning

Predictive Analytics and Financial Applications

Deep Learning

Data-driven Operations Research

Data Mining and Knowledge Discovery

Social Foundations of Data Science

Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Online Learning and Optimization

香港城市大学数据科学硕士就业前景：

香港城市大学的MSDS计划为寻求数据科学专业的学生提供全面而严格的培训。我们的毕业生已经开始了令人兴奋且回报丰厚的职业生涯，如数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位。这些职业具有良好的成长前景和高薪酬，在金融和银行、科技、房地产、保险、教育、电子商务、零售和营销以及运输和物流等行业需求旺盛。 

过去几年，我们的毕业生在知名公司找到了工作，其中包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行的成员。此外，他们还肩负着关键角色，包括使用数据科学来帮助具有高度影响力的任务，如战略业务和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业生涯遍布香港、美国和中国大陆（如北京、宁波、重庆、上海和深圳等）。约60%的受访毕业生月薪超过30000港元。我们的一些毕业生还在世界知名大学继续攻读博士学位。

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